Data analytics là gì?

Ngày nay, lĩnh vực data analytics dần trở nên quan trọng. Bất kỳ công ty nào đang muốn mở rộng quy mô dù muốn hay không cũng phải cần quan tâm đến nó. Một lượng thông tin khổng lồ vẫn đang được thu thập hàng năm và cần phải phân tích cẩn thận để biến tất cả dữ liệu đó thành thông tin chi tiết hữu ích.

Lĩnh vực này ngày càng hấp dẫn hơn nữa khi xuất hiện các chuyên viên data analyst những người kể chuyện bằng con số. Công việc của họ là biến những dữ liệu thô thành chiến lược cho công ty. Một công việc công nghệ đáng mơ ước với mức lương cao, một thị trường việc làm ổn định với đầy những cơ hội làm việc từ xa.

Nếu bạn đam mê với những kiến thức về thống kê hoặc thấy mình thích thú trong việc lập kế hoạch ngân sách trong Excel, bạn có thể cân nhắc lựa chọn Data analytics làm sự nghiệp lâu dài của mình.

Vậy thì Data analytics là gì? và tại sao nó lại quan trọng?

1. Data analytics là gì?

Data analytics là thực hành thu thập và sắp xếp thông tin, tìm kiếm các mẫu và trực quan hóa những phát hiện đó một cách rõ ràng, dễ hiểu.

Hay như wikipedia có định nghĩa: Phân tích dữ liệu là một quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định.

Phân tích dữ liệu có nhiều khía cạnh và cách tiếp cận, bao gồm các kỹ thuật đa dạng dưới nhiều tên khác nhau và được sử dụng trong các lĩnh vực kinh doanh, khoa học và khoa học xã hội khác nhau.

Trong thế giới kinh doanh ngày nay, phân tích dữ liệu đóng vai trò giúp đưa ra quyết định khoa học hơn và giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.

Nghe có vẻ không hào nhoáng lắm nhỉ!

Tuy nhiên, bộ kỹ năng của một data analyst có thể ứng dụng thực tế trong mọi lĩnh vực, mọi công ty. Hầu hết các tổ chức, công ty lớn, nhỏ hiện đang ưu tiên đưa ra quyết định của mình dựa trên số liệu. Họ cố gắng thực hiện các thay đổi dựa trên tính logic và những dữ kiện trong quá khứ hơn là một sự cảm tính. Do đó, họ rất cần những chuyên viên data analyst có kinh nghiệm giúp họ đưa ra chiến lược từ những con số khô khan.

Ví dụ, khi một doanh nghiệp đang tìm cách cải thiện sản phẩm của họ, giới thiệu một dịch vụ mới hay thu hút một nhóm khách hàng khác, họ bắt đầu bằng cách thu thập càng nhiều thông tin càng tốt . Những thông tin về khách hàng, hành vi sử dụng sản phẩm, thị trường, đối thủ cạnh tranh,... Dưới góc nhìn của một Data analyst có kinh nghiệm, họ sẽ thấy được thông điệp mà dữ liệu đó muốn kể và đưa ra được đề xuất phù hợp cho công ty.

Và câu chuyện đó có thể dẫn đến một lợi nhuận khổng lồ.

Các chuyên viên data analyst có những kỹ năng rất cần thiết cho sự phát triển kinh doanh. Họ là những con người đứng sau nhiều sản phẩm, ứng dụng và dịch vụ mà chúng ta sử dụng hàng ngày.

2. Tại sao cần phân tích dữ liệu?

Nếu doanh nghiệp của bạn mãi không phát triển, bạn phải nhìn vào những sai sót, từ đó vạch ra hướng đi đúng đắn hơn trong tương lai. Ngay cả khi doanh nghiệp bạn đang phát triển, bạn mong muốn cho doanh nghiệp phát triển hơn nữa. Tất cả những điều bạn cần làm là phân tích dữ liệu kinh doanh để đưa ra những chiến lược mới tốt hơn, hiệu quả hơn. Dưới đây là một số lý do cho thấy tầm quan trọng của Data Analytics đối với doanh nghiệp:

• Có cái nhìn tổng quan về khách hàng
• Nắm rõ thị trường kinh doanh
• Tiếp cận với các cơ hội kinh doanh tiềm năng
• Có định hướng để cải tiến chất lượng sản phẩm
• Xây dựng mối quan hệ khách hàng bền vững
• Xây dựng chiến dịch digital marketing
• Thay đổi, cải thiện sản phẩm, dịch vụ cung cấp
• Loại bỏ mối bận tâm về an toàn dữ liệu
• Hỗ trợ và tăng năng suất làm việc của nhân viên
• Theo dõi đối thủ cạnh tranh

Điều Gì Khiến Lĩnh Vực Data Analytics Quan Trọng?

3. Sự khác biệt giữa Data Analytics và Data Analysis?

Data Analytics và Data Analysis dịch ra đều có nghĩa là phân tích dữ liệu. Vì thế nhiều người lầm tưởng rằng nghĩa của 2 từ này hoàn toàn giống nhau.

Về cơ bản, sự khác biệt giữa 2 từ này chính là quy mô, phạm vi. Data Analytics có nghĩa rộng hơn data analysis và data analysis là tập hợp con trong Data Analytics.

Data analysis mô tả quá trình kiểm tra, chuyển đổi và sắp xếp dữ liệu theo trật tự nhất định để tìm hiểu và rút ra các thông tin hữu ích.

Còn Data Analytics mô tả một lĩnh vực bao gồm quá trình quản lý toàn bộ dữ liệu. Quá trình này không chỉ bao gồm việc phân tích (data analysis) mà còn thu thập, tổ chức, lưu trữ dữ liệu cũng như các công cụ và kỹ thuật liên quan.

4. Những công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu (Data Analytics)?

Các bạn có có nền tảng học vấn liên quan đến các ngành như Tài chính, Kinh tế, Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Quản lý Thông tin... có rất nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn. Một trong số các vị trí có nhu cầu tuyển dụng cao hiện nay có thể kể đến như:

Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Data Analyst là người sử dụng các phần mềm, công cụ lập trình để tìm kiếm, chắt lọc những thông tin từ dữ liệu. Thông thường thì những dữ liệu này rất lộn xộn và rời rạc.

Đây là lĩnh vực đang rất hot trên thị trường Việt Nam hiện nay. Vì DA giúp doanh nghiệp hiểu rõ được tình hình kinh doanh hiện tại. Từ đó họ có thể khắc phục được những sai lầm trong quá khứ và đưa ra những quyết định sáng suốt hơn trong tương lai dựa vào những số liệu cụ thể chứ không phải dựa trên cảm tính hay kinh nghiệm phán đoán.